Kjo, natyrisht, është ajo që e bën atë të madhe. Ndërtimi dhe ndërtimi i të dhënave të mëdha tashmë ekziston në të gjitha planet dhe të dhënat e çdo gjëje që është ndërtuar ndonjëherë.
Gjithashtu po rritet në mënyrë të vazhdueshme me kontribute shtesë nga burime të ndryshme si punëtorët në vend, vinçat, levizësit e tokës, zinxhirët e furnizimit material, madje edhe vetë ndërtesat.
Vlera e të Dhënave
Sistemet tradicionale të informacionit janë të mira në regjistrimin e informacioneve themelore rreth orareve të projektit, hartave CAD, kostove, faturave dhe detajeve të punonjësve. Megjithatë, ato janë të kufizuara në aftësinë e tyre për të punuar me të dhëna të pastrukturuara, si teksti i lirë, informacioni i printuar ose leximet analoge të sensorëve. Shpesh, ata mund të trajtojnë vetëm rreshtat dhe kolonat e numrave të rregullt.
Ideja e përdorimit të të dhënave të mëdha është të fitojë më shumë njohuri dhe të marrë vendime më të mira në menaxhimin e ndërtimit duke jo vetëm duke hyrë në mënyrë të konsiderueshme më shumë të dhëna, por duke analizuar siç duhet atë për të nxjerrë përfundime praktike të projektit të ndërtimit. Në të vërtetë, të dhënat e mëdha, si kamionët e tullave ose çanta të çimentos, nuk janë të dobishme vetë. Është ajo që bëni me të duke përdorur programe të mëdha analitike të të dhënave që numërojnë.
Të hysh në biznes me të dhëna të mëdha
Për të parë se sa të dhëna të mëdha tashmë janë duke u përdorur nga industria e ndërtimit, merrni parasysh ciklin jetësor të projektimit-ndërtuar-operacion, i cili gjithnjë e më shumë përcakton projektet e ndërtimit sot.
- Dizajni: Të dhënat e mëdha, duke përfshirë dizajnin e ndërtimit dhe vetë modelimin, të dhënat mjedisore, diskutimet e palëve të interesuara dhe mediat sociale, mund të përdoren për të përcaktuar jo vetëm atë për të ndërtuar, por edhe për ndërtimin e tij. Brown University në Rhode Island, SHBA, përdori analiza të mëdha të të dhënave për të vendosur se ku do të ndërtonte objektin e ri të inxhinierisë për përfitim optimal të studentëve dhe universitetit. Të dhënat e mëdha historike mund të analizohen për të gjetur modelet dhe probabilitetet e rreziqeve të ndërtimit për të drejtuar projekte të reja drejt suksesit dhe larg nga grackat.
- Ndërtimi: Të dhëna të mëdha nga moti, trafiku dhe aktiviteti i komunitetit dhe biznesit mund të analizohen për të përcaktuar gradualisht fazat e aktiviteteve ndërtimore. Inputet e sensorëve nga makinat që përdoren në vendet për të treguar kohën aktive dhe të papunë mund të përpunohen për të nxjerrë përfundime rreth përzierjes më të mirë të blerjes dhe leasingut të pajisjeve të tilla dhe si ta përdorim karburantin në mënyrë më efikase për të ulur kostot dhe ndikimin ekologjik. Gjeolokimi i pajisjeve gjithashtu lejon që logjistika të përmirësohet, pjesët rezervë të vihen në dispozicion kur është e nevojshme dhe joproduktive të shmangen.
- Veprojnë: Të dhëna të mëdha nga sensorë të ndërtuara në ndërtesa, ura dhe çdo ndërtim tjetër e bëjnë të mundur monitorimin e secilit në shumë nivele të performancës. Ruajtja e energjisë në qendrat tregtare, blloqet e zyrave dhe ndërtesat e tjera mund të gjurmohen për të siguruar përputhjen me qëllimet e projektimit. Informacioni i stresit të trafikut dhe nivelet e përkuljes në ura mund të regjistrohen për të zbuluar ndonjë ngjarje të kufizuar. Këto të dhëna gjithashtu mund të kthehen në sistemet e modelimit të informacionit të ndërtimit (BIM) për të caktuar aktivitetet e mirëmbajtjes sipas nevojës.
Preferencat e Industrise se Ndertimit per Informacion dhe Vështrime
Meqenëse të dhënat bëhen gjithnjë e më të mëdha, nevoja për ta vluar atë deri në gjërat thelbësore të veprimit bëhet edhe më e madhe.
Një studim i kompanive të ndërtimit nga shitësi i softuerit Sage në vitin 2014 zbuloi se:
- 57% duan informacione të qëndrueshme, të përditësuara financiare dhe të projektit.
- 48% duan të paralajmërohen kur ndodhin situata specifike.
- 41% duan parashikimin, duke i lejuar ata që të përgatiten më mirë për ngjarjet më të mira dhe më të këqija.
- 14% duan analytics online për të parë për shembull saktësisht se cilat faktorë ndikojnë në përfitimin dhe nga sa.
Analizat e të dhënave të mëdha mund të mundësojnë ose ofrojnë mundësi për të përmirësuar secilën prej këtyre aspekteve. Shumëllojshmëria e të dhënave në të dhëna të mëdha siguron nivele më të larta sigurie rreth raporteve të statusit dhe parashikimeve. Analizat mund të japin tregues më të dobishëm të niveleve të rrezikut përpara se një prag të tejkalohet dhe të krijojë një alarm. Ato gjithashtu ofrojnë njohuri se sistemet tradicionale thjesht nuk munden.