Metodat e hulumtimit të avancuar të hulumtimeve për raportet e klientëve
Si në çdo hulumtim, hapi fillestar është identifikimi i pyetjeve që anketimi është projektuar për t'iu përgjigjur.
Tregtari duhet të përcaktojë nëse objektivi i hulumtimit është parashikues, shpjegues ose përshkrues (i rrallë për një sondazh). Po sikur të dyja llojet e objektivave janë të rëndësishme?
Vështirësia: mesatare
Koha e kërkuar: Një javë
Ja si:
Është e Gjithë Marrëdhënieve
Një varg i gjerë i variablave të varur dhe të pavarur mund të studiohet përmes analizës së shoferit kryesor dhe, në mënyrë tipike, analiza drejtohet në një ose më shumë variabla të varur dhe variabla të shumëfishta të pavarur. Është efekti statistikisht i rëndësishëm i variablave të pavarur në variablën e varur që është fokusi i hulumtimit. Nga njëra anë, ekziston një karakteristikë strategjike (si pjesa e tregut) e interesit për klientin. Nga ana tjetër, ekziston një sërë treguesish të performancës ose atributeve përshkruese që besohet të jenë të lidhura me karakteristikën strategjike në një farë mënyre.
Analiza e shoferit kryesor mund të përgjigjet "Pse?"
Variablat përkatëse të zgjedhur dhe metoda analitike e përzgjedhur për analizën e shoferit kryesor janë kryesisht një funksion i objektivit të hulumtimit: shpjegimi, parashikimi, përshkrimi.
Nëse shpjegimi është qëllimi, variablet e pavarura të përzgjedhura besohet të ndikojnë variacionin e vërejtur në variablin e varur. Variablat e pavarur duhet të jenë të zbatueshëm gjithashtu. Për shembull, kënaqësia e përgjithshme me shërbimin e klientit (variabli i varur) ka të ngjarë të lidhet me kohën e pritjes, thjeshtësinë e kthimeve dhe politikën e rimbursimit (të gjitha variablat e pavarur dhe të përgjegjshëm ndaj ndryshimit ose veprimit).
Analiza e shoferit kryesor mund të përgjigjet "Çfarë ndodh nëse?"
Nëse parashikimi është objekt kërkimi, kërkohen ndryshore të pavarura që tregojnë premtime për parashikimin e rezultatit. Në këtë rast, variablat e pavarur nuk duhet të jenë të zbatueshëm. Qëllimi në hulumtimin parashikuese nuk është të ndryshojë variablin e varur, por të parashikojë diçka rreth tij. Për shembull, analiza kryesore e shoferit mund të krijohet për të parashikuar recidivizëm pas pjesëmarrjes në programin e parandalimit të pirjes së duhanit, por hulumtuesit mund të shqyrtojnë gjithashtu një grup të ndryshëm ndryshoresh të pavarura që besohet të përmirësojnë shkallën e suksesit të programit të ndërprerjes së pirjes së duhanit.
Analiza kryesore e shoferit është e anketuar miqësore
Atributet e markave shpesh bien në një nga tre kategoritë: Kënaqshmëria, marrëveshja ose vlerësimet e performancës. Një shumëllojshmëri e shkallëve mund të përdoren për të regjistruar vlerësimet e anketuarve të sondazhit ose renditjen e atributeve në këto kategori. Shkalla më e zakonshme e vlerësimit është Likert, i cili aplikohet lehtësisht në deklaratat e kënaqësisë dhe marrëveshjes. Kur respondentët e anketës vlerësojnë shumë atribute të një produkti ose shërbimi ose atributesh nëpër disa markave, ata mund të kontrollojnë një kuti për "po", me të dhënat e rezultatit të koduar 1/0. Këto të dhëna binare konvertohen lehtësisht për qëllime të analizës statistikore.
Shoferët e ndryshëm kryesorë për segmente të ndryshme të tregut
Hulumtimi i segmentimit të tregut tregon se shoferët e ndryshëm kryesorë mund të jenë të rëndësishëm në tregje të ndryshme dhe se disa drejtues kryesorë mund të jenë të rëndësishëm në të gjitha segmentet e tregut. Analiza kryesore e shoferit mund të thjeshtësojë hartimin e anketës pasi që një atribut mund të kërkohet vetëm një herë në një sondazh, por të dhënat që rezultojnë mund të filtrohen në "shkurtime" të ndryshme ose në këste që pasqyrojnë grupe të veçanta të konsumatorëve. Për shembull, shkurtimet mund të pasqyrojnë demografinë, moshën, gjininë, gjendjen socio-ekonomike, të ardhurat ose nivelin e arritjeve arsimore.
Analiza e shoferit kryesor mund të përdoret me vlera kategorike
Një sërë teknikash analitike mund të përdoren për të kryer një analizë kyçe të shoferit. Disa variabla të varur janë kategorike, jo të shkallëzuara dhe kështu nuk mund të analizohen me regresionin linear. Në vend të kësaj, përdoren analiza lineare diskriminuese ose regresioni logjistik. Variablat kategorikë mund të përdoren në anketat me objektiva parashikuese dhe shpjeguese. Sondazhet e kënaqësisë së klientit ose të besnikërisë shpesh përdorin vlera kategorike që tregojnë, për shembull, statusin e marrëdhënies së klientit (aktive / joaktive).
Lineariteti - Një gjë më e rëndësishme për t'u marrë parasysh
Një shofer kyç është një atribut me një marrëdhënie statistikisht të rëndësishme në një rezultat të dëshiruar ose karakteristikë strategjike. Variabli i pavarur konsiderohet të jetë linear nëse ka një marrëdhënie lineare me variablin e varur. Një shembull do të ishte elasticiteti i çmimeve - si çmimi i ndryshimeve të produktit, një model linear i vëllimit të shitjeve ndodh në përgjigje të këtyre ndryshimeve. Nëse nuk kërkohet një nivel shumë i lartë i vlefshmërisë parashikuese, në një studim të mirë-dizajnuar, të dhënat lineare mund të përfaqësojnë në mënyrë të drejtë të dhënat jo-lineare, pa pasur nevojë të përdorin teknika më të avancuara.
Aplikimet e softuerit për analizën e shoferit kryesor
Shumë paketa software janë projektuar për të kryer proceset statistikore të nevojshme për analizën e shoferit kryesor. Revista e Quirk-it publikon shqyrtime softueri.
Të dy listat këtu përfshijnë gamën e opsioneve në dispozicion nga aplikacionet më themelore të dizajnuara për të punuar si shtesë të Microsoft Excel në platforma gjithëpërfshirëse si SPSS.
ALLSTAT është një analizë e të dhënave të lira dhe zgjidhje statistikore për Microsoft Excel.
SPSS është standard dhe ka kaluar shumë rishikime - një prej të cilave moduli IBM SSPS Direct Marketing duket të jetë veçanërisht funksional për hulumtuesit e tregut.
Përfitimet e analizës së shoferit kryesor
Për shkak se analiza kryesore e shoferit është efiçente dhe e shkallëzueshme, ajo ndihmon në ruajtjen e kufijve buxhetorë dhe burimeve të hartimit dhe analizës së anketës. Shoferët ekzistues të markave - thonë, që janë të njohura për klientët të cilët çdo vit marrin një sondazh - mund të përdoren brenda kornizave ekzistuese të anketimit; sondazhet që përdorin analiza kryesore të shoferit nuk duhet të bëhen më gjatë ose më të komplikuara. Pyetësorët që ballafaqohen me klientët nuk duhet të ndryshojnë ndjeshëm për të përshtatur analizën e shoferit kryesor. Një tregim që përdor analizën e shoferit kryesor është i kuptueshëm dhe i jep vetes një shfaqjeje vizuale të të dhënave për prezantim.
referim
Hulumtimi i Kërkimeve të Tregut i Quirk publikon artikuj mbi një sërë temash të hulumtimit të tregut. Seri e tyre në përdorimin e të dhënave dhe teknikat e kërkimit dhe Trendet janë veçanërisht të dobishme për studiuesit e interesuar në arra dhe bulonave të hulumtimit të anketës.
burimet
- Neni i Kuirkut # 20010104 - Një Studim i Metodave të Analizës nga Rajan Sambandam (i Qendrës së Përgjigjeve në Fort Washington, PA)
- Neni i Quirk # 20010297 - > Analiza e Driver Key nga Micheal Lieberman (i Multivariate Solutions, Nju Jork