Hapi 1 i Pesë Hapat për SEM
Premisa themelore e Modelimit të Ekuacioneve Strukturore (SEM) është se një hulumtues tregu "mund të provojë nëse variabla të caktuara janë të ndërlidhura përmes një sërë marrëdhëniesh lineare duke ekzaminuar variancat dhe kovarianzimet e variablave" (StatSoft, 2011). Kjo është ndoshta një nga deklaratat më të qarta për SEM, nëse i kuptoni shprehjet e përdorura në fjalinë. Pra, le të shqyrtojmë.
Variable - (Noun) Sipas Merriam-Webster: "1).
Një element ose faktor që mund të ndryshojë ose ndryshojë; 2) Një sasi që gjatë një llogaritje supozohet të ndryshojë ose të jetë në gjendje të ndryshojë në vlerë ".
Marrëdhënia lineare - Sipas Investopedia: Në terma më të thjeshtë, "marrëdhënia midis një ndryshore dhe një konstante që mund të shprehet në një grafik në të cilin një konstante dhe një ndryshore janë të lidhura me një vijë të drejtë". Një shembull do të ishte kostoja e varkave me vela që rritet në një mënyrë lineare, pasi lëvizja e linjës drejt anijeve më të mëdha dhe më të mëdha të matura me pamjet katrore.
Varianca - Sipas Fjalorit të Biznesit: 1) Dallimi ndërmjet rezultatit të pritur dhe rezultatit aktual; 2) Në statistika, mesatarja aritmetike e shesheve të devijimit të të gjitha vlerave në një grup numrash nga mesatarja e tyre aritmetike. dhe rrënja e saj katrore (devijimi standard) janë me rëndësi thelbësore si një masë shpërndarjeje. "
Kovarianca e ndryshueshme - Sipas Merriam-Webster: "Në statistikat dhe teoria e probabilitetit, kovarianca është një masë se sa dy ndryshore ndryshojnë së bashku."
SEM është bazuar në strukturën e cila bazohet në matematikë
Ky hap i parë në procesin SEM është në thelb një nga hulumtuesit e tregut që deklaron - ose tërheq, përmes përdorimit të një skeme të rrugës - mënyrën se si ai / ajo beson se variablat janë të ndërlidhura.
Kjo mund të ndihmojë për të menduar për efektin e transformimeve shtesë dhe shumëfishuese. Për shembull, nëse një listë e numrave shumëzohet me një K konstante, mesatarja dhe devijimi standard gjithashtu shumëzohen me vlerën absolute të K. Është automatike. Me numrat, duket kështu: Për numrat 1,2, & 3: Mesatarja është 2, dhe devijimi standard është 1. Thuaj K = 4. Shumëzimi 1, 2 dhe 3 nga K rezulton në 4, 8, 12. Për 4, 8, & 12, mesatarja është 8 dhe devijimi standard është 4. Mospërputhja është 16. Mos harroni, "varianca është një masë se sa larg çdo vlerë në grupin e të dhënave është nga mesatarja." Prandaj, devijimi standard katror.
Për shkak se ju e dini se dy grupet e numrave janë të lidhura, dhe ju e dini se çfarë është ndryshimi, ju mund të testoni në mënyrë indirekte hipotezën se një grup numrash lidhet me grupin tjetër të numrave duke krahasuar variancën e variablave.
Informacioni mbi Modelimin e Ekuacionit Strukturor më poshtë bazohet në përmbajtjen nga libri i RH Hoyle (ed.) 1995. Modelimi i Ekuacioneve Strukturore. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA mirësjellje e Google Books, dhe gjithashtu në interpretimin e këndshëm të shkrimit kompleks për SEM nga Ricka Stoelting, ish i Universitetit Shtetëror të San Franciskos.
Në hapin e specifikimit të modelit, modeli përcaktohet në aspektin e parametrave të tij. Konsiderohen dy lloje parametrash: Parametrat fiks dhe parametrat e lirë.
Pse janë caktuar parametrat fiks apo të lirë?
Identifikimi i parametrave të caktuar dhe parametrat që janë të lira është kritike për integritetin dhe aplikimin e modelit SEM. Emërtimet fikse ose të lira përcaktojnë se si do të krahasohen përbërësit e modelit. Komponentët e modelit janë: 1) Diagrami i hipotezuar, 2) variancia e popullsisë së mostrës, dhe 3) matricën e kovariancës. Secila prej këtyre komponentëve është e rëndësishme për të testuar përshtatshmërinë e modelit (i cili është Hapi 4)
Studiuesi i tregut përcakton cilat parametra janë të përcaktuara pa pagesë dhe cilat parametra janë caktuar fikse. Zgjedhjet e bëra nga hulumtuesi i tregut janë një reflektim i hipotezës a priori .
do të thotë se "nga ish" në latinisht, kështu që i referohet hipotezës bërë përpara se kërkimi ose eksperimenti të ketë ndodhur. Pra, një hipotezë a priori është supozimi më i mirë në lidhje me marrëdhëniet që do të hulumtohen përmes procesit SEM.
Hulumtuesi i tregut bën një hamendje më të mirë se cilat rrugë do të jenë të rëndësishme në strukturën relacionale. Hulumtuesi i tregut supozon se cilat parametra do të luajnë një pjesë në variancën e mostrës (e cila është e dukshme) dhe në matricën e kovariancës. Me fjalë të tjera, ku hulumtuesi i tregut pret që marrëdhëniet të ndodhin?
Një parametër fiks është përgjithësisht i vendosur në zero. Zero do të thotë se nuk ka një marrëdhënie midis variablave. Për shkak se modeli bazohet në shtigjet, parametrat fiks do të kenë shtigje që kanë etiketa numerike. Një përjashtim, sigurisht, ndodh nëse një vlerë zero është caktuar në një rrugë. Asnjë rrugë nuk është tërhequr në diagramin SEM për një rrugë me një vlerë zero.
Një studiues i tregut pret që parametrat e lirë të kenë vlera të tjera nga zero. Parametrat e lirë vlerësohen nga të dhënat që janë të dukshme. Në diagramin SEM, shtigjet e parametrave të lirë janë shënuar me yje.
Gatshme për të lëvizur?
- Identifikoni modelin
- Vlerësoni modelin
- Testoni modelin Fit
- Manipuloni modelin