Të gjitha rreth mostrimit të rastësishëm të shtresëzuar
Çfarë është mostrimi i shtresuar i rastësishëm?
Një mostër është një mini-përfaqësim i një popullsie më të madhe.
Mostrat mund të përcaktohen joformalisht ose formalisht. Por mostrat që zhvillohen në mënyrë sistematike sipas disa metodave shkencore përgjithësisht perceptohen si më të dobishme për bërjen e përgjithësimeve rreth popullsisë më të madhe.
Çfarë do të thotë shtresuar?
Mostrat e stratifikuara përbëhen nga nëngrupe homogjene të cilat konsiderohen të jenë të dallueshme në mënyra të rëndësishme. Një koleksion i këtyre nëngrupeve homogjene quhet shtresë. Kjo metodë e procedurave të mostrimit mundëson që popullata të ndahet në nëngrupe homogjene nga të cilat mund të përzgjidhen mostrat e thjeshta të rastësishme.
Pse është e dobishme një mostër stratifikuar?
Qëllimi i mostrimit të rastësishëm të shtresëzuar është përzgjedhja e pjesëmarrësve nga nëngrupet e ndryshëm të cilët besohet se kanë lidhje me hulumtimin që do të zhvillohet. Për shembull, rezultatet e një studimi mund të ndikohen nga atributet e subjekteve , siç janë moshat e tyre, gjinia, niveli i përvojës në punë, grupi racor dhe etnik, gjendja ekonomike, niveli i arsimimit të arritur dhe kështu me radhë.
Një mostër e shtresuar është ndërtuar në mënyrë që këto karakteristika potencialisht me ndikim mund të supozohen në mënyrë të arsyeshme për të pasqyruar modelin e këtyre karakteristikave në popullatën e përgjithshme. Në këtë mënyrë, kampioni pasqyron popullsinë nga e cila është marrë, por mostra nuk mund të thuhet të jetë përfaqësuese e popullsisë më të madhe .
Mos harroni, përzgjedhja e anëtarëve të një mostre të shtresuar nuk është një proces i rastësishëm. Kjo tha, sapo të jenë vendosur shtresat, mostrimi i thjeshtë i rastësishëm përdoret për të zgjedhur anëtarët e mostrave për çdo shtresë .
Çfarë do të thotë probabiliteti?
Një mostër e rastësishme e shtresuar është probabilistike sepse çdo metodë e përdorur për të zgjedhur popullatën e mostrës siguron një mënyrë të arsyeshme të besueshme për të vlerësuar se sa përfaqësues është popullata e mostrës në popullatën më të madhe (univers) nga e cila përzgjidhet kampioni. Me fjalë të tjera, mostër probabilistike lejon një studiues të vlerësojë shanset që kampioni i përzgjedhur bën ose nuk përfaqëson popullatën më të madhe nga e cila është tërhequr kampioni.
shembuj
Përdorni metoda të rastësishme të mostrimit të shtresëzuar kur ka interes në dallimet midis nëngrupeve homogjene dhe popullsisë më të madhe të mostrës si një e tërë.
Le të themi se një popullsi klientësh biznesi mund të ndahet në tri grupe: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) dhe Baby Boomers. Për më tepër, ne kemi arsye të besojmë se si Gen-Xers ashtu edhe Gen-Yers janë pakica relativisht më të vogla të klientelës së përgjithshme të biznesit. Gen-Xers përbëjnë rreth 5 për qind të popullatës së përgjithshme të klientelës dhe Gen-Yers përbëjnë rreth 10 për qind të klientelës.
Një mostër e thjeshtë e rastësishme prej 100 anëtarësh (n = 100) mund të krijojë 5 Gen-Xers dhe 10 Gen-Yers nëse kemi përdorur një fraksion të mostrimit prej 10 përqind. Do të ishte e mundur për të marrë edhe më pak Gen-Xers dhe më pak Gen-Yers se sa në mostrën - vetëm rastësisht. Stratifikimi ka të ngjarë të prodhojë rezultate më përfaqësuese. Thuaj që duam të kemi së paku 25 njerëz në secilin grup. Nëse ne ende marrim një mostër prej 100 (n = 100), atëherë mund të marrim 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers dhe 50 Baby Boomers.
Ne e dimë se 10 për qind e popullsisë janë Millennials ose Gen-Yers (ose rreth 100 klientë tanë.Një mostër e rastësishme prej 25 klientësh do të japë një fraksion të marrjes së mostrave brenda 25 000 ose 25 për qind. e 50 klientëve që nuk janë Baby Boomers janë Gen-Xers. Kjo do të thotë se fraksioni brenda-shtresë do të jetë 25/50 ose 50 përqind.
Pra, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers janë gjithsej 150 të mostrës sonë të klientit. Meqenëse popullsia e përgjithshme e klientëve është 1000, zbresim Gen-Xers plus Gen-Yers (gjithsej 150 klientë) që lë 850 klientë, të cilët janë Baby Boomers. Pjesa e marrjes së mostrave brenda grupit për Baby Boomers është 50/850 ose rreth 5.88 për qind.
Dy gjëra janë të dukshme: (1) Tre grupet janë më homogjene brenda grupit se sa në të gjithë popullsinë. Kjo do të thotë se ka më pak variancë, e cila ofron mundësi për saktësi më të madhe statistikore . (2) Dhe meqë mostra është shtresuar, do të ketë anëtarë të mjaftueshëm nga secili grup për të qenë në gjendje të japin nënshtresa domethënëse .
Kampionimi i stratifikuar mund të preferohet për marrjen e mostrave të thjeshtë kur është e rëndësishme të përfaqësohet popullsia e përgjithshme dhe të përfaqësohen nëngrupet kryesore të popullsisë, veçanërisht kur nëngrupet janë mjaft të vegjël por dallohen në mënyra të rëndësishme. Duke përdorur metoda të mostrimit të shtresëzuara, një studiues mund të sigurojë në mënyrë efektive që nëngrupet mund të diferencohen në diskutimin e gjetjeve të hulumtimit.