Kërkimi i mirë i hulumtimit kërkon të zvogëlojë gabimin e mostrimit
Çfarë është Interval Besimi?
Një interval i besimit është kufiri i gabimit që një studiues do të përjetonte nëse ai ose ajo mund të bënte një pyetje të veçantë kërkimore , për shembull, të çdo anëtari të popullatës në shënjestër dhe të merrte të njëjtin përgjigje që anëtarët e mostrës i dhanë në anketë.
Për shembull, nëse studiuesi ka përdorur një interval besueshmërie prej 4 dhe 60% të pjesëmarrësve në kampion, përgjigjja "U rekomandoi miqve", ai mund të jetë i sigurt se ndërmjet 54% dhe 64% të anëtarëve të gjithë popullatës së synuar do të gjithashtu thoni "I rekomandoja miqve" kur u pyetën të njëjtën pyetje. Intervallimi i besimit, në këtë rast, është +/- 4.
Cila është niveli i besimit?
Niveli i besueshmërisë është një shprehje se sa besimtarë mund të jetë një studiues i të dhënave të marra nga një mostër. Nivelet e besimit shprehen si përqindje dhe tregojnë sa shpesh kjo përqindje e popullsisë së synuar do të jepte një përgjigje që qëndron brenda intervalit të besimit. Niveli më i zakonshëm i besimit është 95%. Një koncept i lidhur quhet domethënie statistikore.
Besimi i studiuesit në probabilitetin që mostra e tij është me të vërtetë përfaqësuese e popullatës së synuar është ndikuar nga një numër faktorësh.
Besimi i studiuesit në hartimin dhe zbatimin e tyre të studimit - dhe një ndërgjegjësim për kufizimet e tij - bazohet kryesisht në tre variabla të rëndësishëm: madhësia e mostrës, frekuenca e përgjigjes dhe madhësia e popullsisë. Hulumtuesit kanë rënë dakord gjatë se këto variabla duhet të merren parasysh me kujdes gjatë fazës së planifikimit të hulumtimit.
- Madhësia e mostrës Në përgjithësi, mostrat më të mëdha japin të dhëna që pasqyrojnë me të vërtetë popullatën e synuar. Një interval i gjerë besimi është tregues për më pak besim në të dhënat sepse ekziston një diferencë më e madhe për gabimin . Një interval i gjerë besimi është si mbrojtja e baste tuaj. Edhe pse ekziston një lidhje midis intervalit të besimit dhe madhësisë së mostrës, por nuk është një marrëdhënie lineare . Një studiues nuk mund të zvogëlojë nivelin e besimit në gjysmë duke dyfishuar madhësinë e mostrës.
- Shpeshtësia e përgjigjes Saktësia me të cilën të dhënat e mostrës pasqyrojnë popullsinë e synuar varet edhe nga përqindja e të anketuarve që kanë dhënë një përgjigje të veçantë ose janë përgjigjur në mënyrë specifike . Sa më i madh numri i të anketuarve që kanë dhënë një përgjigje të veçantë, thonë "shumë i lumtur", më i sigurt kërkuesi mund të jetë i asaj përgjigjeje. Do të ketë disa ndryshueshmëri në përqindjen në zonat e mesme të kurbës normale. Kjo është, nëse një studiues është 50% i sigurt se anëtarët e popullsisë së synuar do të përgjigjen (brenda intervalit të besimit) si anëtarët e popullsisë së mostrës, ka të ngjarë të ketë disa ndryshime nga ajo nivel 50%.
Është mirë të kujtojmë se outliers (të dhënat që janë në skajet e fundit, ose bishtat e kurbës normale) kanë më shumë gjasa të ndodhin në të njëjtin ritëm në popullatë si ato në një mostër - këtu ka më pak ndryshueshmëri , sepse ka frekuencë më të ulët. (Shqyrto se si topat në një kuti Galton kanë tendencë të grumbullohen në mes në ekspozitën e Qendrës së Shkencave të Paqësorit? Vetëm disa topa kërcejnë në bisht.) Për këtë arsye, është më e lehtë të kesh besim në frekuencën e përgjigjeve ekstreme .
- Madhësia e popullsisë nuk është një faktor i rëndësishëm në madhësinë e mostrës, përveç nëse një studiues po punon me një popullsi shumë të vogël dhe të njohur për të (p.sh., mjaft e vogël në mënyrë që të gjithë anëtarët e popullsisë të identifikohen nga kërkuesi).
Sistemet Kreative të Kërkimit theksojnë se:
Matematika e probabilitetit dëshmon madhësinë e popullsisë është e parëndësishme, përveç nëse madhësia e mostrës tejkalon disa përqind të popullsisë totale që po e shqyrton. Kjo do të thotë se një mostër prej 500 vetash është po aq e dobishme për të shqyrtuar mendimet e një shteti prej 15,000,000, pasi do të ishte një qytet prej 100,000.
Gjenerimi i një mostre përfaqësuese mund të jetë një proces i kushtueshëm dhe kohë. Hulumtuesit gjithmonë përballen me një shkëmbim ndërmjet nivelit të besueshmërisë që ata dëshirojnë të fitojnë - ose shkallën e saktësisë që ata kanë nevojë për të arritur - dhe nivelin e besueshmërisë që mund të përballojnë.
Madhësia e mostrës në hulumtimet kualitative të sondazheve
Hulumtimi cilësor është eksplorues ose përshkrues në natyrë dhe nuk fokusohet në numra apo matje. Por shqetësimet në lidhje me gabimin e marrjes së mostrave në hulumtimet e hulumtimeve cilësore janë ende të vlefshme. Si rregull i përgjithshëm, nëse një mostër është përfaqësues i universit të synuar, temat ose modelet që dalin nga hulumtimi do të reflektojnë popullsinë më të madhe që është me interes për studiuesin. Nëse mostra është përfaqësuese dhe përbëhet nga një përqindje e madhe e popullatës së synuar, atëherë besimi në saktësinë e të dhënave të nxjerra nga ai mostër do të ketë tendencë të jetë i lartë.
Përcaktimi i madhësisë së mostrës në hulumtimin e sondazheve
Rregulla të ndryshme zbatohen për kërkimin sasior dhe kërkimin cilësor kur është fjala për përcaktimin e madhësisë së mostrës. Në përgjithësi, të jesh i bindur në të dhënat e krijuara nga hulumtimi cilësor i anketës, një studiues duhet të ketë një ide të qartë se si do të përdoren të dhënat. Të dhënat mund të përbëjnë bazën për një përshkrim tregues (si në një studim të rastit ose disa kërkime etnografike) ose mund të shërbejë në mënyrë eksploruese për të identifikuar variablet relevante që më vonë mund të testohen për korrelacionet në një studim sasior.
Madhësia e mostrës në hulumtimin sonditor sasior
Hulumtimi sasior shpesh përfshin krahasime midis segmenteve të tregut ose nëngrupeve të një tregu të synuar. Për shkak se kërkimi sasior është i drejtuar nga numrat, përcaktimi i një madhësie të rehatshme të mostrës mund të jetë mjaft e lehtë - për secilin grup ose segment të rëndësishëm në një studim, një studiues do të shpresonte të vëzhgonte 100 pjesëmarrës. Ky numër është një rekomandim dhe jo absolut. Një studiues i tregut do të marrë në konsideratë një varg të variablave përkatës për të përcaktuar madhësinë e një mostre në hulumtimet e anketave.
Gjatë kryerjes së hulumtimit të tregut të hulumtimit, qëllimi është të nxjerrim nga mostra se çfarë ka të ngjarë të jetë e vërtetë për universin e synuar. Një mostër jep të dhëna që mund të vërehen ose të njohura. Nga këto të dhëna të vëzhguara ose të njohura, një studiues mund të vlerësojë shkallën në të cilën mund të gjendet një vlerë ose parametër i panjohur në një popullatë të synuar.
Hulumtimi i sondazheve sasiore bazohet në nocionin e një kurbë normale , simetrike që përfaqëson, në mendjen e studiuesit, universin e synuar - popullatën për të cilën studiuesi duhet të vlerësojë se sa të njohë në të vërtetë parametrat. Një mostër përfaqësuese i lejon një kërkuesi të llogarisë - nga të dhënat e mostrës - një varg të vlerësuar të vlerave që ka të ngjarë të përfshijë vlerën ose parametrin e panjohur që është me interes. Ky varg i vlerësuar i vlerave përfaqëson një zonë në kurbën normale dhe përgjithësisht shprehet si një decimal ose një përqindje.
Curve Normal dhe Probabiliteti
Një kthesë normale, simetrike është një shprehje vizuale e probabilitetit. Le të shohim një heuristik të thjeshtë: Një aktivitet në një qendër shkencore lejon që një numër i madh topa të bien midis dy fletëve akrilike, një nga një. Çdo top bie nëpër të njëjtën hapje në krye të ekranit dhe më pas bie në mes të ndonjë ndarës vertikal, paralel që ndan grumbujt e topa sapo të vijnë për të pushuar. Pas disa orësh, topat kanë formuar formën e një kurbë normale. Kurba ndryshon pak pasi çdo top sapo futur godet masën e balls që mbërritën të parët. Por në përgjithësi, kurbë simetrike është e dukshme dhe ka ndodhur natyrshëm, pavarësisht nga çdo veprim i vëzhguesve ose stafit të Qendrës së Shkencës. Forma e lakuar që formon topa reflekton probabilitetin që shumica e ballave do të bien në qendër dhe do të qëndrojnë atje. Topat e pakta do ta bëjnë atë në skajet e largëta të kurbës - disa në mënyrë të pashmangshme do të, por ato janë të pakta në numër.
Kjo kthesë normale është e ngjashme me konceptin e një mostre. Çdo herë që shfaqja është zbrazur dhe topa sërish lejohen të bien në kutinë e Galtonit, konfigurimi i kasolleve të topa do të jetë paksa ndryshe. Por me kalimin e kohës, forma e kurbës nuk do të ndryshojë shumë dhe modeli do të jetë i vërtetë.