Përgatitja e të dhënave për analizë dhe triangulim

Këtu janë disa këshilla se si të krijoni një tabelë në një aplikim për përpunimin e tekstit, në mënyrë që kërkuesi të mund të mbledhë të dhëna nga burime të ndryshme. Ky hap është kritik për rikthimin e të dhënave gjatë analizës dhe për të kapur informacionin demografik që mund të jetë i rëndësishëm për studimin. Për shembull, është e dobishme të theksohen kriteret e përdorura për përzgjedhjen e pjesëmarrësve të studimit, pasi këto atribute mund të jenë të rëndësishme për analizën.

Kriteret ose atributet janë bazë për identifikimin e kategorive kryesore të kategorive .

Në këtë fazë të përgatitjes së tabelave të të dhënave , është e dobishme të mendoni për informacionin që do të jetë çelësi për rikthimin e të dhënave kur të bashkohen tabelat e të dhënave. Konsideroni shumë kushte për të cilat analiza e të dhënave do të bëhet më e lehtë dhe më e saktë duke bashkuar tabelat:

Shtimi i kolonave në tabela

Deri më tani, tabela e të dhënave do t'i tregonte këto kolona (nga e majta në të djathtë): Emri ose ID i pjesëmarrësit; Kodi i Temës, Pyetjet e Moderatorit / Përgjigja e Pjesëmarrësit; Sequence. Megjithatë, për të përshtatur këtë faqe, kolona për Pjesëmarrës Emri ose ID është lënë jashtë në shembullin e tabelës më poshtë Vini re se në praktikë, kjo kolonë është thelbësore për analizë.

Shtyllat e ardhshme që do të shtohen do të paraqesin kriteret e përzgjedhjes ose atributet pjesëmarrëse.

Për shembull, një studiues mund të dëshirojë të jetë në gjendje të zgjidhë përgjigjet e pjesëmarrësve sipas rolit të tyre në një organizatë, sipas moshës ose sipas gjinisë. Kujtohuni që teksti në rreshtat që përmbajnë pyetjet e bëra nga Intervistuesit ose Moderatorët janë bërë të guximshme në mënyrë që të dallohen vizualisht nga përgjigjet e pjesëmarrësve të studimit.

Është e dobishme të formatoni tabelën në pamjen e peizazhit duke shtuar kolona për kriteret përkatëse ose atributet që do të zgjasin gjerësisht tabelën në mënyrë të konsiderueshme.

Përdorimi i etiketave të shkurtra për kategoritë kryesore të renditjes

Kategoritë e klasifikimit mund të përfaqësohen me numra, shkronja ose kombinime të numrave. Në vend që të shkruajë kategoritë e kategorive me fjalë të plota, një studiues mund të zgjedhë të përdorë etiketa të shkurtra. Për shembull, në tabelën e mësipërme, organizatat janë orkestra të ndryshme në të gjithë botën. Orkestrat mund të krahasohen me etiketa të shkurtra si më poshtë:

Rolet e individëve në organizata gjithashtu mund të kodohen. Disa shembuj janë më poshtë:

Shembulli Hapi 3.

Tabela për analizën e të dhënave të shumë burimeve

Organizata Age Role Theme Code Pyetësori i Intervistuesit / Pjesëmarrësit Përgjigjet Sekuenca # N / A 4.205 Intervistuesi: Si e ka luajtur muzika e ensemble në orkestrën Rinore Simon Bolivar të ndikojë se si ndjeheshi për të qenë një djalë nga barrio? 45

Orchestra Rinore Simon Bolivar

23 Muzikant 4.205

Para se të bëhesha pjesë e El Sistema , isha një problem i vogël.

Ndaluja duke menduar për veten time në atë mënyrë pasi mësova të luaja një instrument. Jam i bindur se praktika me studentët e tjerë të muzikës, çdo pasdite dhe çdo mëngjes të së shtunës, më mbajti mua që të mos bëhesha probleme serioze.

Buxheti për hulumtimin e tregut të një pronari të biznesit të vogël ose, veçanërisht, një biznes në shtëpi në përgjithësi nuk ka vend për të shpenzuar shuma të mëdha në softuer për të analizuar të dhënat cilësore të mbledhura për zhvillimin e biznesit.

Kjo seri artikujsh ofron informacion hap pas hapi se si të përdoret një aplikim i zakonshëm për përpunimin e tekstit për të kryer analiza të tekstit për hulumtime cilësore të tregut . Proceset e përshkruara mund të aplikohen në analizën e të dhënave sasiore të mbledhura nga hulumtimi i sondazheve , sesionet e fokus grupeve dhe intervistat e thella .

> Burimet:

> LaPelle, NR (2004). Thjeshtimi i analizës së të dhënave cilësore duke përdorur mjete të përgjithshme të softuerit. Boston, MA: Universiteti i Massachusetts Medical School.

> Miles, MB > dhe > Hubermanm, AM (1994). Analiza cilësore e të dhënave: Një burim i zgjeruar (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Publications Sage.

> Dey, L. (1993). Analiza cilësore e të dhënave: Një > përdorues miqësor > udhëzues për shkencëtarët socialë. Londër: Routledge dhe Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., dhe > ilstein >, B. (1998). > Libri i kodit > zhvillimi për analizën kualitative të ekipit. CAM Journal, 10 , 31-36.